Hoy en d\u00eda, la congesti\u00f3n en las autov\u00edas es un problema global. Casi todas las naciones lo sufren en mayor o menor grado. Adelantarse a las congestiones es un componente clave de los ITS, dado que las predicciones pueden ser utilizadas tanto por los conductores, para replanificar rutas, como por los gestores de tr\u00e1fico, para mejorar el tr\u00e1fico vehicular. <\/p>\n
Gracias a la alta sensorizaci\u00f3n de la que disponen las v\u00edas en la actualidad, es posible conocer el estado de la v\u00eda en multitud de sus puntos y con una frecuencia lo suficientemente alta como para hacer que los datos obtenidos sean pr\u00e1cticamente intratables por humanos. Es ah\u00ed donde las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial y de miner\u00eda de datos entran en juego para, a partir de grandes cantidades de datos, extraer conocimiento que pueda resultar de inter\u00e9s tanto para los operadores de tr\u00e1fico, como para los propios conductores.<\/p>\n
\nVI Congreso ITS Euskadi<\/font>
\n6 de noviembre de 2015. <\/b>
\nPalacio de Congresos Europa. Vitoria-Gasteiz<\/center><\/p>\n