{"id":483840,"date":"2026-10-29T09:52:25","date_gmt":"2026-10-29T08:52:25","guid":{"rendered":"https:\/\/mlcluster.com\/?p=483840"},"modified":"2026-10-29T11:10:46","modified_gmt":"2026-10-29T10:10:46","slug":"un-proyecto-europeo-probara-una-ia-capaz-de-detectar-peligros-en-carretera-antes-de-que-se-produzcan-accidentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/mlcluster.com\/en\/un-proyecto-europeo-probara-una-ia-capaz-de-detectar-peligros-en-carretera-antes-de-que-se-produzcan-accidentes\/","title":{"rendered":"Un proyecto europeo probar\u00e1 una IA capaz de detectar peligros en carretera antes de que se produzcan accidentes"},"content":{"rendered":"<p>Una retenci\u00f3n que empieza a formarse justo despu\u00e9s de una curva. Un ciclista que se aproxima a una intersecci\u00f3n concurrida mientras el tr\u00e1fico acelera. En la mayor\u00eda de las carreteras europeas, los sistemas detectan peligros como estos \u00fanicamente cuando ya se han producido. Un nuevo proyecto de investigaci\u00f3n financiado por la Uni\u00f3n Europea, PROSAFE-TWIN, pretende proporcionar a los operadores de carreteras una alerta m\u00e1s temprana.<\/p>\n<p>Respaldado con cerca de 5 millones de euros de Horizon Europe, el programa de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n de la Uni\u00f3n Europea, PROSAFE-TWIN re\u00fane a 17 organizaciones de nueve pa\u00edses europeos y de Estados Unidos. Coordinado por el Cl\u00faster de Movilidad y Log\u00edstica de Euskadi, el consorcio se reuni\u00f3 en Bilbao los d\u00edas 20 y 21 de octubre para iniciar 42 meses de trabajo, que se prolongar\u00e1n hasta marzo de 2030.<\/p>\n<p><strong>Una r\u00e9plica virtual de la carretera capaz de anticiparse<\/strong><br \/>\nEl proyecto est\u00e1 desarrollando gemelos digitales h\u00edbridos, es decir, r\u00e9plicas virtuales de redes viarias reales. Estos combinan la f\u00edsica que determina c\u00f3mo se mueve el tr\u00e1fico, con inteligencia artificial que aprende a partir de sensores instalados en las carreteras, veh\u00edculos conectados y datos meteorol\u00f3gicos. El objetivo es crear un mapa de riesgos en tiempo real que muestre d\u00f3nde es probable que se produzcan pr\u00f3ximamente situaciones peligrosas, como retenciones ocultas o conflictos con peatones y ciclistas.<\/p>\n<p>Un aspecto clave es que el sistema est\u00e1 dise\u00f1ado para indicar su grado de certeza. Cada predicci\u00f3n ir\u00e1 acompa\u00f1ada de un nivel de confianza, de manera que los operadores puedan distinguir una amenaza real del ruido estad\u00edstico y evitar la fatiga por alertas que reduce la eficacia de muchos sistemas de aviso. <em>&#8220;PROSAFE-TWIN busca que la seguridad vial pase de la reacci\u00f3n a la prevenci\u00f3n, proporcionando a las autoridades viarias la informaci\u00f3n necesaria para identificar riesgos e intervenir antes de que las situaciones cr\u00edticas se conviertan en accidentes&#8221;<\/em>, se\u00f1al\u00f3 Sof\u00eda L\u00f3pez de Aguileta, del Cl\u00faster de Movilidad y Log\u00edstica de Euskadi, entidad que coordina el proyecto y lidera el piloto de Bizkaia. Y a\u00f1ad\u00eda: <em>&#8220;Lo que hace especialmente interesante este proyecto es la combinaci\u00f3n de conocimiento experto y entornos reales que lo respaldan&#8221;<\/em>.<\/p>\n<p><strong>Las personas siguen teniendo el control<\/strong><br \/>\nLa tecnolog\u00eda por s\u00ed sola no puede hacer que las carreteras sean m\u00e1s seguras. PROSAFE-TWIN est\u00e1 concebido para apoyar el criterio de los operadores de tr\u00e1fico, no para sustituirlo, y el equipo de ciencias sociales del proyecto trabajar\u00e1 junto con los operadores para determinar c\u00f3mo deben presentarse las alertas en los centros de control. El proyecto tambi\u00e9n analizar\u00e1 si las decisiones apoyadas por inteligencia artificial protegen de manera equitativa a todos los usuarios de la carretera, prestando especial atenci\u00f3n a peatones, ciclistas y a otros colectivos vulnerables.<\/p>\n<p><strong>Cuatro pa\u00edses, cuatro entornos viarios muy diferentes<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Bizkaia: alrededor de 600 km de carreteras rurales e interurbanas, aprovechando la experiencia del laboratorio vivo Basque Country Corridor y su infraestructura de veh\u00edculos conectados.<\/li>\n<li>R\u00f3terdam, Pa\u00edses Bajos: concurridas calles urbanas con l\u00edmites de entre 30 y 50 km\/h, compartidas por ciclistas, veh\u00edculos el\u00e9ctricos ligeros, camiones y turismos. La ciudad utiliza desde 2019 un modelo de predicci\u00f3n de seguridad vial basado en IA, que el proyecto pretende seguir desarrollando.<\/li>\n<li>Vila Real, Portugal: un tramo de 4,2 km de la autopista A4 Trasmontana, que incluye los 2,8 km del viaducto del Corgo. En este caso, el trabajo se centrar\u00e1 en identificar tramos de alto riesgo y situaciones pr\u00f3ximas al accidente en condiciones de niebla, lluvia y congesti\u00f3n, as\u00ed como en ayudar a los operadores a resolver las incidencias con mayor rapidez.<\/li>\n<li>Celje\u2013Velenje\u2013Slovenj Gradec, Eslovenia: un corredor regional con una cobertura limitada de sensores, donde se probar\u00e1 si la seguridad predictiva puede funcionar en entornos con pocos datos, mientras se construye una nueva gran infraestructura viaria, el Third Development Axis.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Pr\u00f3ximos pasos<\/strong><br \/>\nDurante su primera fase, el consorcio dise\u00f1ar\u00e1 la arquitectura del sistema y preparar\u00e1 los datos procedentes de los cuatro emplazamientos. Est\u00e1 previsto que las demostraciones piloto comiencen en 2028. El proyecto tambi\u00e9n alinear\u00e1 sus resultados con los est\u00e1ndares europeos de sistemas inteligentes de transporte (ITS) y con el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (EU AI Act). Un socio estadounidense contribuir\u00e1 a evaluar si el enfoque puede replicarse en las carreteras de Estados Unidos. El objetivo a largo plazo es contribuir a la ambici\u00f3n europea de Visi\u00f3n Cero (Vision Zero), orientada a eliminar las muertes y lesiones graves en carretera.<\/p>\n<p>El proyecto est\u00e1 financiado por la Uni\u00f3n Europea. Las opiniones y puntos de vista expresados son exclusivamente los de sus autores y no reflejan necesariamente los de la Uni\u00f3n Europea ni los de la Agencia Ejecutiva Europea de Clima, Infraestructuras y Medio Ambiente (CINEA). Ni la Uni\u00f3n Europea ni la autoridad concedente pueden ser consideradas responsables de ellos.<\/p>\n<p><strong>Sigue el proyecto<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/mlcluster.com\/proyecto\/proactive-real-time-road-safety-interventions-via-predictive-ai-enabled-digital-twins\/\">Web del Cl\u00faster<\/a><\/li>\n<li><strong>LinkedIn:<\/strong> <a class=\"fui-Link fai-bebop ___1myvvpj f2hkw1w f3rmtva f1ewtqcl f16muhyy f1k6fduh f1w7gpdv f1mo0ibp fjoy568 ff5ikls f1s184ao f1mk8lai fnbmjn9 f1o700av f13mvf36 f33ey8m f9n3di6 f1ids18y f1tx3yz7 f1bwia3u f1eh06m1 f1xeumsx fhgqx19 f1olyrje f1p93eir f1nev41a f132whgj f1v74mp6 f1tsf1ni fnq52rx f16zlvvm\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/prosafe-twin-project\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" data-tabster=\"{&quot;restorer&quot;:{&quot;type&quot;:1}}\">PROSAFE-TWIN Project<\/a><\/li>\n<li><strong>Contacto de prensa:<\/strong> contact@prosafe-twin.eu<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Una retenci\u00f3n que empieza a formarse justo despu\u00e9s de una curva. 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